模塊化數據中心已經成為解決當今企業所面臨的不斷增長的數據先處理需求的一種普遍的解決方案。在模塊化解決方案興起之前，很多建築商和設計師極力反對模塊化的解決方案，理由是設計上的限制以及無法根據基礎設施業主的需求進行定制。     隨著社交、移動和雲計算信息的融合，許多企業，包括中型企業到大型企業均已經從其數據存儲到電子商務等方方面面體驗到了數據使用的熱潮。鑑於這一數據熱潮，對於一套標準的，可預測性和可擴展性的需求已經成為了驅動許多成長型企業發展的關鍵，這也使得模塊化數據中心越來越多的成為企業的備選方案，以幫助他們應付迅速擴大的數據需求。

    模塊化數據中心已經成為解決當今企業所面臨的不斷增長的數據先處理需求的一種普遍的解決方案。在模塊化解決方案興起之前，很多建築商和設計師極力反對模塊化的解決方案，理由是設計上的限制以及無法根據基礎設施業主的需求進行定制。然而，現在大多數企業正在重新考慮這一立場，並藉助模塊化數據中心的諸多優勢和其獨特的能力，以滿足所有企業各方面的數據處理需求。


   為什麼要採用模塊化？


    今天，無論對於任何公司或行業而言，最大化存儲和計算能力都是絕對必要的。雖然其風頭曾一度被集裝箱式和現場建造的方案蓋過，但模塊化數據中心仍然是最通用和節約成本的投資方案之一。

    模塊化數據中心的獨特設計目的是為了支持具體的業務需求的同時，保持其未來進一步發展的機會。這種靈活性使IT經理們能夠根 ​​據其當前業務的需要進行現有的預算設計。與此相反，現場建造的數據中心要求企業在初始項目的建立過程中就必須提前規劃好未來的業務需求，或在之後單獨擴展以容納新的空間，而這一過程無疑需要花費更長的時間，破壞正在進行的操作並產生不必要的浪費。

    數據中心模塊化建設，能夠在異地廠房設置，並提供一個可預測的製造工藝。這個過程中，它可以被一遍又一遍的複制，增加了可靠性，加快製造速度，並確保在需要時每個模塊都已準備就緒。相比之下，現場建造的數據中心，甚至是那些根據相同的圖紙建造的數據中心，也會因施工人員和流程的不同而發生一定程度的變化。

    借助其可預測性，模塊化數據中心的構建通過專家採用一致的和可重複的過程構建，規避了傳統的施工方法，確保了對質量的控制。新的模塊化建築可以經受住外界因素所造成的延誤和中斷，避免抬高成本。這種模塊化設置幾乎消除了昂貴的網站建設延遲。此外，未來，由於原材料和勞動力成本更可預測，使得採用這種模塊化的方法，能夠實現更精確的預算。


    模塊化是否適合您的企業？


    模塊化數據中心為企業應對當今數據驅動的快速增長的市場挑戰提供技術解決方案。其通過簡化的部署模型，確保標準化，成本效率和彈性。

    但正如解決任何問題都沒有一套一刀切的解決方案一樣。這是模式也並非適合所有的企業。企業在考慮採用模塊化數據中心之前，應考慮多個方面的問題。畢竟，業界對於模塊化數據中心的評價模塊是多種多樣的，如自定義系統，設計的可重複性，提高能源效率，甚至潛在的稅收成本節省。

    定制化。在同行業中許多企業的數據中心都具有其獨特的技術需求，因此，市場上現成的產品不是定制化的，也就不能滿足其某種類型的特殊需求。模塊化數據中心可以進行全面定制，以客戶的具體需求。其中的可定制要素包括，如維護和訪問，冷卻系統，以及電氣和機械的控制系統，這些都是必須考慮到的。雖然功率和通風系統，牆壁和地板都可以採用標準化的流程建立，但相關的數據系統是必鬚根據獨特的客戶需求進行安裝的。

   可重複性。無論是添加新的設施到企業現有的數據中心或是另選不同的地理位置新建數據中心，模塊化數據中心都能使企業能夠實現重複驗證的設計進行新的部署。在其他站點選擇使用設計方案相同，並且由同一個團隊製作的模塊化數據中心，能夠幫助企業減少可變的不可控因素，並確保從站點到站點系統的兼容性。重複的設計也充分利用了企業數據管理團隊現有的相關專業知識，畢竟，他們已經對以前的模塊化數據系統的安裝和操作非常熟悉了。

   能源效率。根據媒體報導，一家數據中心所消耗的電力可以足夠180000戶家庭日常使用。鑑於能源成本的不斷上升，功耗已經成為每種類型的數據中心設計的一個重要考慮因素。消耗能源最多的是IT設備，所以，理想狀態下，冷卻系統，照明，電器設備和機械系統的能源使用都應保持在最低水平。企業的相關決策的製定絕不應單獨以能源效率為基礎。還必須同時注意必須確保能夠有效地滿足企業的數據處理需求。模塊化數據中心，不同於集裝箱式的數據中心，是100%可定制的，因此，技術要求和能源的使用可以考慮協同解決。

    稅收優惠。模塊化數據中心通常被認為是資產而不具備資本屬性，因此其降價速度要比傳統現場建造的數據中心更快。對任何資產的折舊都會從企業的利潤中扣除之後，然後再進行企業所得稅的評估，因此通過其能夠作為數據中心的一種資產在7年至10年降價，而不是作為數據中心的不動產，畢竟後者的貶值速度很慢，這樣企業就將承擔較高的折舊費用，因此可以享受到較低的稅負。

 
    為採用模塊化做好準備

    模塊化數據中心通常被集裝箱式數據中心和現場建造的數據中心選項所掩蓋，其實，它一個多功能的，能夠幫助企業節約成本的方法，以成長為導向的企業應該認真考慮這一問題。

    最終，企業決定投資於任何類型的數據中心都要考慮許多因素，包括企業當前基礎設施的規模，未來的擴張計劃，位置，重複性需求，特殊技術定制需求等。這些因素都應該被充分考慮周全，畢竟，數據中心的類型選擇應該是企業數據中心整體建築的長期計劃。

    如果最可行的方案已經被選定，計劃和實施一個模塊化的數據中心模型絕對不能倉促上馬或添加在一個建設項目最後一刻。設施業主應該在設計過程的早期聘請合格的模塊化顧問，對所有潛在的技術方案進行評估，建設真正適合自己企業的數據中心，以滿足他們的數據管理需求。

    只有當企業主，公司技術專家，設計師，施工團隊和合格的模塊顧問共同研究設計出一套周密的計劃，才有可能打造出一個好的模塊化數據中心設計建造規劃，進行能夠滿足企業當前及未來的業務需求。

    當企業在新建或擴大數據中心規模時，需要進行包括平衡技術需求與預算和後勤限制等諸多方面的考慮。而選擇與適合的模塊化數據中心供應商簽約無疑會使這一艱鉅的任務變得相對更容易。

    設施業主應該在設計過程的早期聘請一名優秀的諮詢顧問，以便能夠盡可能早的開始著手準備，進而得以滿足數據中心的數據管理需求。對於那些選擇讓供應商通過他們所提交的需求建議書（request-for-proposal，RFP）來進行相關服務部署的企業而言，撰寫一份能夠真實反映技術需求，且符合成本有效的RFP方案是絕對相當關鍵的。

    許多構建項目的失敗都可以追溯到缺乏書面的RFP，導致出價太高或太低，有一些與現實狀況不匹配的要求，進而帶來了項目管理方面的問題，並最終導致供應商無法提供企業用戶的相關需求。在某些情況 ​​下，一份寫得很爛的RFP可能會打消最佳供應商提交相關建議的念頭，只留下那些不合格的供應商來承接企業的服務需求。

    計劃和準備


    無論是在一處新的選址建設一個數據中心或是擴大現有數據中心的規模，通過從設備要求到IT基礎設施再到架構計劃的整個項目的所有方面開始進行徹底全面的評估。對預期的數據管理需求進行徹底的評估，並且在規劃階段不走捷徑。在項目開始階段的精心規劃將有助於避免錯誤和遺漏您的要求，這可能會導致成本增加，建設工期延誤，或其他不可預見的和不必要的問題。

    設計和規劃過程涉及所有終端用戶。數據中心一旦建成，這些人將負責數據中心的運營，其中可能包括首席信息官，首席技術官，信息技術架構師或數據管理員，這些人員結構會根據企業組織架構的不同而已。而他們對於企業數據中心日常的運作編制詳細的規定和技術規範的洞察分析意見，將是非常寶貴的。

    同時，考慮未來以及今天的數據管理的需要。數據中心的技術需求通常是每三至七年會有一次大的刷新。長期的IT設施計劃和IT應用程序的方法會影響數據中心的計算能力，因此，必須考慮到確保新的基礎設施能夠支持你數據中心未來多年的業務需求。

    尋求向業內的其他最近剛剛部署建造了數據中心，並採用了類似的技術的同行討教他們的經驗教訓。他們的建議在您企業評估潛在供應商時會是相當具有價值遠見和借鑒意義的。

    最後，與有潛力的供應商溝通交流。盡可能的做到與每一家供應商都有面對面的正式交流。諮詢他們關於製定一套綜合方案都需要哪些相關信息。這些面談將不僅有助於完善和進一步發現您企業的相關需求，他們也會告訴您誰可能是最適合您企業的工作團隊。


    撰寫招標書


    撰寫一份RFP不應操之過急 ​​。應該充分利用你的時間，以確保該份RFP的完整性。你的RFP的質量將直接關係到您企業從模塊化數據中心供應商那裡獲得的相關部署實施的建議的質量。因此，在您企業進行RFP撰寫時，請務必記住以下幾點貼士：

    在編寫過程中考慮評價標準。當編寫RFP時，大部分的精力將集中，而且也應該集中於對技術要求的定義和明確闡述方面；但與此同時，切記不要忘了還需定義評價標準。如何對建議進行評估和判斷的這一過程應作為給潛在的供應商組織和提供指導的依據。這樣將使得供應商能夠更準確的響應企業用戶的需求，有助於充分全面的評估所有選項。

    具有明確的業務目標。與潛在的供應商一起分享你企業希望通過新的數據中心所實現的業務目標。免去他們試圖推斷或猜測哪些工作內容是真正需要重點努力的方向。賦予供應商能夠直接針對重點項目的目標和挑戰作出反應所需要的相關洞察能力。

    讓相關的限制因素透明公開化。一個建設項目在諸如預算，土地使用，接入電源等某些方面被限制約束是非常常見的。無論局限性如何，企業用戶承認得越早，就越有利於解決方案的確定。企業用戶應該盡可能在關於可能存在的任何限制因素在RFP完全透明的列出。通過這樣做，你的企業將會得到專門針對這些需求，在部署過程中減少意外發生的更好的建議。

    針對具體問題靈活處理。儘管在技術需求發掘階段已經徹底的捋清了，但潛在的供貨商可能會在部署的過程中獲取其他的創新和技術進步，而這可能會潛在地增加價值的項目。例如，用於冷卻系統存在大量的備選方案選項。企業用戶可以通過陳述具體要求，但是仍然對於其它系統的建議保持開放的態度，供應商將能夠提供一個更好的解決方案，以更好的價格方案來滿足項目的需要。

    關注功能，而不是設計。牆面的顏色，地板和家具不會讓數據中心更實用，但獲得正確的冷卻，電力系統和數據連接則會影響數據中心的實用性。當撰寫RFP的時候，花時間去確保所有系統都支持數據系統的功能需求。而不要一味的關注是否美觀的問題。

    提供足夠的響應時間。在模塊化數據中心行業，任何RFP的目的是生成符合技術要求的高品質的建議，並考慮長期戰略，以實現最佳的價值。而為了實現這一目標所需的響應時間不可能在一夜之間就能夠實現。建立合理的響應時間線，比如，至少三個星期，允許潛在供應商能夠有充裕的時間提出了旨在解決該項目的獨特需求的解決方案。

    如果不能招到合適的潛在投標人，即使是最好的書面RFP也會失去了它的有效性。

    在撰寫RFP之前，回顧並審查您企業所面談採訪過的供應商名單。這些供應商中哪些對您企業的項目和總體目標有著最好的理解？哪些供應商所獲得的來自其他公司的評價最高？哪些供應商具備可信賴的歷史經驗，以及他們是否具備提供類似的數據中心的建設或擴建所需的具體例子方面的經驗？而最終排名前三至前五的供應商就應該是您企業應該邀請參與投標您企業項目，幫助有效地解決這些問題的供應商了。

    接收高質量的建議並不意味著獲得高質量的建議。將對於RFP的集中關注分配到只對獲得來自有經驗的，且技術過硬的供應商的出價的關注，能夠有助於獲得您企業所需設施的最好的價格。

    一旦獲得了對於RFP的響應的招標書，對與每家供應商面談的評估過程，以回顧和審視他們特定的計劃以及針對任何問題所提出的方案就可以開始了。在許多情況下，這時將需要與潛力的供應商進行第二次的面談會議，以便進一步的了解供應商的能力，評估他們將如何完成這項工作。

    每一個數據中心建設項目都是獨特的，其旨在滿足精確的數據管理需求。最好的結果自然是來自對於您企業技術需求全面反應的RFP的撰寫。而這一步無疑對於進一步評價和選擇適合的合作夥伴是相當重要的。（文/360機房）